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Essential Mathematics for Global LeadersⅠ 2019年4月15日開講（教室の変更有）　

Posted on 2019年3月19日

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4月15日よりEssential Mathematics for Global LeadersⅠを開講します。この科目は、グローバル理工学副専攻の履修科目（必修）になっていますが、博士前期・後期課程に所属し、関心のある学生であれば、どなたでも履修することができます。なお、講義は英語で行われます。

主題と目標

Dahan特任准教授

  • Understand background Probability used in Statistics
    統計学における確率論の背景を理解する

  • Use and understand various Null Hypothesis Significance Tests (NHST)
    主な帰無仮説検定の仕組みを理解し、実際の問題に適用できる

  • Use confidence intervals
    信頼区間を利用できる。検定との類似と差を理解する

  • Understand the limitation and caveat of Confidence Intervals and NHST
    検定と信頼区間の制限と留意点

  • Understand and use (simple) Linear Regression
    (単) 線形回帰

  • Become autonomous to study and learn more Statistical tools
    より豊富な統計学を自分で学ぶ

学生へのメッセージ

A strong background in Mathematics is not necessary (basically, high-school, 1st year level in Calculus should be enough). Therefore, besides students from Math, Computer Science, Physics, Chemistry, students from Nutrition, Life Science department are also welcome.
英語が難しいと思ったら、語彙や表現を日本語でも提供しますので、安心してください。

講義概要

科目名
Essential Mathematics for Global LeadersⅠ　[19S1000]
単位数
2.0単位
担当教員
Dahan, Xavier　（お茶の水女子大学リーディング大学院推進センター特任准教授）
対象
博士前期・後期課程
場所
人間文化研究科棟408室
7月22日と7月29日は、理学部1号館633室に変更。
日時
月曜*3～4限（10:40-12:10）　*7月16日（火曜）以外
4月15日、22日
5月13日、20日、27日
6月03日、10日、17日、24日
7月01日、08日、16日、22日、29日
8月05日
授業計画
  1. Notions of Probability.　必要な確率論
  2. Random Variables. Examples (discrete and continuous).　確率変数（離散と連続）
  3. Sampling Distribution, Point estimation. Maximum likelihood. Central Limit Theorem.
    標本分布、点推定、最尤推定、中心極限定理.
  4. Null Hypothesis Significant Test 帰無仮説検定
    One-sample tests: z-test, chi2-test for variance, small and large Student t-tests.
    More than one-sample tests: t-test (equal variance), paired data, F-test, chi2 for goodness- of-fit, chi2 for independence, One-way ANOVA).
  5. Confidence Intervals. 信頼区間
    Comparison with NHST. Case of polling.　NHSTとの比較。投票の場合。
  6. Linear regression. 線形回帰
  7. Additional topics (if time allows): multivariate analysis, non-linear model.
    （時間があれば）多変量解析。非線形モデル。
時間外学習
Practicing is important to understand this class. There is a small report given at almost every class. This is to check understanding. It takes maybe 1h or at most 2h.
教科書・参考文献
Powerpoint hands-out will be distributed at each class.

履修登録

履修登録期間： 4月9日（火）～ 4月22日（月）
上記登録期間内に登録ができなかった場合は、学生センター棟1階学務課にご相談ください。

お問合せ

お茶の水女子大学　リーディング大学院推進センター
Tel: 03-5978-5775
E-mail: